Рейтинг лучших нейросетей для генерации изображений на 2024 год

Данный материал не является рекламой, носит информационный характер и отражает оценочное мнение автора.

Нейросети для создания изображений — это класс алгоритмов машинного обучения, которые используются для генерации уникальных или модифицированных изображений. Эти алгоритмы основаны на искусственных нейронных сетях, которые обучаются на больших наборах данных, чтобы понять основные принципы и взаимосвязи между различными объектами и их свойствами. О том какие нейросети умеют хорошо создавать изображения, расскажем ниже.

Общая информация

Одним из ключевых преимуществ использования нейросетей для создания изображений является то, что они позволяют создавать иллюстрации, которые ранее были невозможны или очень сложные для создания с помощью традиционных методов. Например, генерация картинок на основе текста, когда пользователю нужно описать, как должен выглядеть образ, и нейросеть создает его в соответствии с этим описанием.

Нейросети имеют широкий спектр применений, включая создание рисунков для применения в области дизайна, улучшение качества, создание визуальных элементов для обучения и исследования в различных областях науки и техники, а также создание новых объектов искусства.

Однако, несмотря на все преимущества, нейросети также имеют некоторые ограничения. Во-первых, они требуют большого количества данных для обучения, что может быть сложно или дорого получить. Во-вторых, результаты генерации могут быть непредсказуемыми и иногда создавать примеры, не соответствующие ожиданиям пользователя. В-третьих, некоторые могут считать, что генеративные модели нарушают авторские права и могут создавать проблемы в юридическом контексте.

 

Нейросети для обработки изображений

Remove.bg

Remove.bg — онлайн-сервис, предназначенный для автоматического удаления фона с использованием искусственного интеллекта. Сервис позволяет сэкономить время и усилия на обработку в графических редакторах, таких как Photoshop или Adobe.

Достоинства:

простота использования;

скорость обработки — удаление фона занимает всего несколько секунд;

используются алгоритмы искусственного интеллекта, позволяющие получить качественные результаты без лишних шумов и артефактов.

Недостатки:

не все фотографии могут быть обработаны одинаково хорошо, особенно если фон имеет сложные узоры или цвета;

сервис может не работать с некоторыми форматами;

удаление фона может привести к потере мелких деталей.

FP-GAN

Сервис FP-GAN, созданный разработчиком Ахсеном Халиком, позволяет выделять размытые лица на фотографиях. Это может быть полезно при съемке в условиях плохого освещения или при движении.

Чтобы использовать FP-GAN, перетащите снимок в рабочее пространство или импортируйте его со своего компьютера, затем нажмите кнопку “Отправить”. Процесс обработки может занять несколько минут.

Добавлена размытость для имитации неудачного кадра или неправильной фокусировки.

Нейросеть эффективно справляется даже с серьезным размытием. Тем не менее, в некоторых местах фотография выглядит несколько искусственно. Однако, на общих планах этот эффект практически незаметен. Более того, нейронная сеть прекрасно обрабатывает даже отдельные волосяные фолликулы.

Достоинства:

выделение размытых лиц на фотографиях может быть полезным при съемке при плохом освещении или в движении;

сервис прост в использовании — нужно просто перетащить фото в рабочую область или импортировать его с компьютера, а затем нажать кнопку отправки;

обработка может занимать несколько минут, но результаты могут быть впечатляющими.

Недостатки:

качество результатов может варьироваться в зависимости от сложности и размытости;

некоторые пользователи могут посчитать результаты “синтетическими” или неестественными.

Watermark remover

Позволяет точно находить и удалять водяные знаки без видимых следов. Поддерживает популярные форматы, включая JPG, JPEG, PNG и WEBP с максимальным разрешением 2400 x 2400 пикселей.

Используя Watermark Remover, можно удалять логотипы, тексты и прочие нежелательные элементы с фото. Однако следует помнить, что это не делает изображение общественным достоянием или бесплатным. Водяные знаки могут быть защищены авторскими правами и использование их может вызвать юридические проблемы.

Перед использованием иллюстраций с удалёнными водяными знаками для широкой аудитории рекомендуется приобрести оригинальные фото, чтобы предотвратить возможные проблемы с авторскими правами.

Достоинства:

бесплатный сервис;

использует нейросети для точного и качественного удаления водяных знаков;

поддерживает популярные форматы с высоким разрешением.

Недостатки:

удаление водяных знаков не делает фотографию общественным достоянием или бесплатной;

необходимость приобретения исходных фото для использования вариантов с удаленными водяными знаками в широком доступе, чтобы избежать юридических проблем.

BigJPG

Предлагает различные функции, включая увеличение картинки до 3000×3000 пикселей, улучшение резкости, шумоподавление и многое другое. Доступно мобильное приложение для удобства использования. Бесплатная версия позволяет обработать до 20 фотографий в месяц. Платные тарифы начинаются от $6 в месяц и предлагают больше возможностей. BigJPG — отличный инструмент для улучшения качества иллюстраций и повышения их привлекательности.

Достоинства:

простой и удобный интерфейс на русском языке;

возможность масштабирования до 3000х3000 пикселей;

подбирает подходящие цвета и текстуры для сохранения гармонии картинки;

функции детализации, усиления резкости и выравнивания текстур;

режимы увеличения “Арт” и “Фотография”;

шумоподавление с 4 уровнями воздействия;

возможность редактирования картинок на сайте и загрузка программы на компьютер;

бесплатная обработка 20 рисунков в месяц;

доступная платная подписка от $6 за 2 месяца.

Недостатки:

ограничение на размер исходника в бесплатной версии до 5 Мб;

необходимость платной подписки для обработки большего количества иллюстраций или работы с файлами большего размера.

Neural Love

Neural Love — это искусственный интеллект, предназначенный для увеличения и улучшения цветных и черно-белых фотографий, видео и аудио файлов. Он обладает понятным англоязычным интерфейсом и предоставляет ряд функций, среди которых: увеличение до 4-х раз без потери деталей, повышение четкости, улучшение деталей лица на портретах, преобразование горизонтальных фотографий в вертикальные для социальных сетей и многое другое. Кроме того, Neural Love может дорисовать фон с помощью ИИ, раскрашивать черно-белые фотографии и создавать уникальный аватар на основе десятков селфи. Бесплатная версия программы позволяет обработать до пяти фотографий, в то время как минимальная стоимость платной подписки составляет 30 долларов в месяц.

Достоинства:

увеличение и улучшение цветных и черно-белых фото, видео и аудио;

удобный англоязычный интерфейс;

широкий функционал — увеличение картинок без потери деталей, улучшение четкости, улучшение портретов, преобразование горизонтальных картин в вертикальные и др.;

бесплатный тариф с возможностью обработки до 5 фото;

приемлемая стоимость платных тарифов — от $30 в месяц.

Недостатки:

отсутствие поддержки русского языка;

необходимость оплаты подписки для доступа к полному функционалу.

Нейросети для создания изображений

DALLE-2

DALL·E 2 — это нейронная сеть, разработанная OpenAI, способная генерировать реалистичные изображения на основе текстового запроса или загруженной фотографии. Она обучена на большом количестве иллюстраций от различных художников и способна создавать разнообразные примеры, включая те, которые сочетают разные стили и эпохи.

Одним из основных преимуществ DALL·E 2 является ее способность генерировать изображения высокой детализации на основе текстовых описаний. Также она способна редактировать существующие варианты, загруженные пользователем, в соответствии с указанными требованиями.

Тем не менее, DALL·E 2 не идеальна и имеет некоторые ограничения: она недоступна для пользователей из РФ, у нее есть проблемы с рисованием пальцев и лиц, а иногда она создает странные или неестественные изображения. Также стоит отметить, что иногда сеть может “додумывать” изображение, если она не полностью понимает запрос пользователя.

Достоинства:

большой потенциал — обучаясь на миллиардах произведений искусства, DALL·E 2 способна создавать реалистичные изображения практически на любую тему;

DALL·E 2 может работать как с текстовыми описаниями, так и с фотографиями, что расширяет возможности ее использования;

позволяет редактировать уже существующие изображения, что полезно для улучшения качества или изменения деталей.

Недостатки:

ограниченная доступность — в настоящее время DALL·E 2 не доступна для некоторых регионов, включая Россию, без использования VPN;

проблемы с мелкими деталями — DALL·E 2 испытывает трудности с прорисовкой мелких деталей, таких как пальцы и лица;

иногда нейросеть создаёт неестественные или странные глаза на изображениях;

если DALL·E 2 не понимает запрос полностью, она додумывает его, что приводит к неожиданным результатам.

Midjourney

Midjourney — одна из передовых систем нейронных сетей, доступная через сервер Discord. Пользователи могут вводить свои запросы на английском языке, чтобы получить соответствующие изображения. Сервис предлагает четыре варианта, которые можно увеличить и настроить.

Есть несколько тарифных планов: за 10 долларов в месяц пользователь получает около 200 картинок, за 30 долларов — 15 часов использования, за 60 долларов — 30 часов, и за 120 долларов — 60 часов. Более дорогие пакеты предоставляют больше возможностей и времени для использования сервиса.

Достоинства:

Midjourney обладает высокой точностью и качеством генерации;

доступ через сервер Discord делает использование нейросети более удобным и доступным для широкого круга пользователей;

множество стилей и уровней детализации;

функция объединения нескольких вариантов в одно полезна для создания сложных иллюстраций.

Недостатки:

для использования Midjourney необходимо оформить подписку, что может быть препятствием для некоторых пользователей;

хотя стоимость подписки приемлема для некоторых пользователей, она все же может быть высокой для тех, кто использует нейросеть редко;

на данный момент Midjourney поддерживает только английский язык, что ограничивает использование нейросети пользователями, не владеющими английским языком.

DreamStudio

DreamStudio — онлайн-платформа, основанная на искусственном интеллекте Stable Diffusion, которая позволяет генерировать различные изображения, включая эскизы и детализированные картины. Одной из ключевых особенностей является возможность настройки процесса создания аппликации, например, настройка числа шагов отрисовки или точности соответствия запросу.

Однако, у DreamStudio также есть некоторые ограничения, такие как длительное время обработки запросов, особенно на русском языке, и невозможность изменения стиля готового рисунка. Для использования платформы необходимо пройти регистрацию на сайте DreamStudio.ai, после чего пользователь получает доступ к созданию до 200 бесплатных попыток в месяц, а также к платной подписке, позволяющей создавать до 1000 образов ежемесячно. Для улучшения качества генерации рекомендуется использовать дополнительные инструменты, такие как генераторы подсказок.

Достоинства:

работает прямо на веб-сайте и не требует установки дополнительного программного обеспечения;

генерация по текстовому запросу;

пользователь способен настроить процесс генерации, включая число шагов отрисовки и точность соответствия запросу;

возможность стереть ненужные элементы с помощью ластика, встроенного в интерфейс DreamStudio.

Недостатки:

обработка запроса порой занимает значительное количество времени, особенно на сложных запросах;

запросы на русском языке обрабатываются в 5-6 раз дольше, чем запросы на других языках, что может затруднить использование сервиса для русскоязычных пользователей;

на данный момент, DreamStudio не поддерживает изменение стиля готового рисунка, что ограничивает возможности пользователя по созданию уникальных изображений.

Шедеврум

“Шедеврум” — мобильное приложение, созданное компанией Яндекс, которое позволяет генерировать различные изображения и видео на основе предоставленных текстовых описаний. Оно также содержит ленту с обновлениями, в которой пользователи могут ставить “лайки”, делиться контентом с помощью социальных сетей и отправлять готовые варианты через мессенджеры. Самые популярные результаты попадают в специальные разделы с самым интересным материалом, а создатели этого контента отмечаются специальными значками.

Приложение способно распознавать запросы на разных языках, включая русский и английский. Для быстрого создания достаточно ввести краткое текстовое описание, однако, для получения наилучшего результата, можно использовать более подробные текстовые описания, которые учитывают нейросети. Например, можно задать общий стиль — реалистический, стиль аниме, набросок или стиль определенного художника. Также можно установить уровень детализации и степень освещения.

Процесс создания занимает около одной минуты. По окончании генерации, приложение “Шедеврум” предлагает на выбор один из четырех вариантов. Готовый файл может быть опубликован в ленте приложения или сохранен на устройстве. Без публикации загрузка готовых изображений и видео невозможна, но в случае необходимости, пост можно быстро удалить.

Достоинства:

быстрая генерация;

возможность выбора стиля и уровня детализации;

приложение хорошо определяет запросы на русском и английском языках;

наличие ленты с обновлениями и возможностью ставить лайки и делиться контентом;

отметка активных авторов специальной галочкой.

Недостатки:

нельзя загрузить готовые файлы без публикации;

посты нельзя редактировать или удалять после определенного времени.

Nightcafe

NightCafe — нейросеть, созданная как генератор NFT с поддержкой блокчейна, что означает, что права на каждое созданное изображение принадлежат его создателю. Сайт работает только на английском языке, но имеет интуитивно понятный интерфейс. Нейросеть способна создавать варианты в различных стилях, начиная от космического эффекта и заканчивая масляной живописью и стимпанком.

Перед созданием пользователь волен выбрать алгоритм работы: Coherent для улучшенной композиции, художественный Artistic, популярный Stable или DALLE-2 для создания в стиле других нейросетей. Можно также создавать картины в стиле известных художников или создавать уникальные образы с нуля, точно описывая желаемый результат.

Однако, NightCafe имеет и свои недостатки. Иногда требуется несколько попыток для создания желаемого варианта, а портреты и особенно примеры в полный рост получаются не всегда удачно. Кроме того, невозможно внести изменения в уже созданный эскиз, можно только сгенерировать новый.

Достоинства:

интуитивно понятный интерфейс;

широкий спектр стилей и возможностей для генерации;

поддержка технологии NFT;

возможность создания уникальных вариаций с нуля.

Недостатки:

ограниченный функционал — нельзя исправить или отредактировать после генерации;

необходимость знания английского языка для использования сайта;

не все запросы могут быть удовлетворены с первого раза, и некоторые стили могут быть не совсем удачными.

Stable Diffusion XL

Stable Diffusion XL — это популярная нейросеть, которая позволяет пользователям настраивать различные параметры, такие как точность соответствия запросу, количество шагов и другие, для создания более точных и качественных вариантов. Она также способна создавать четкие тексты на иллюстрациях, что является сложной задачей для многих других систем.

Stable Diffusion XL способна не только создавать изображения из текста, но и дорабатывать уже существующие, добавляя новые детали и преобразуя одну картину в другую согласно заданному запросу. Она также показывает хорошие результаты при использовании коротких описаний без большого количества подробных инструкций.

Пользователи могут протестировать эту систему через сервис ClipDrop, однако на этом сайте может потребоваться длительное время ожидания в очередях для выполнения запроса. Другой вариант — использование платформы DreamStudio, которая обеспечивает более быстрое выполнение задач, но требует создания аккаунта. Войти в систему можно с использованием учетной записи Google или Discord.

В DreamStudio каждый пользователь имеет ограниченное количество кредитов, которые могут быть использованы для генерации. Чем больше картин и выше их разрешение, тем больше кредитов требуется для каждой итерации.

Достоинства:

широкий спектр возможностей для настройки генерации, включая точность соответствия запросу, количество шагов и т.д;

умение создавать четкий текст, что не доступно для многих других систем.

Недостатки:

необходимость ожидания в длинных очередях на некоторых сервисах;

ограниченное число кредитов на платформе DreamStudio, что может быть дорогостоящим при генерации большого количества графики высокого разрешения.

Gaugan2

Объединяет несколько модальностей, таких как текст, семантическую сегментацию, эскиз и стиль, внутри одной GAN-системы. Этот подход позволяет воплотить видение художника в высококачественное изображение, созданное искусственным интеллектом.

С GauGAN2 пользователи могут вводить короткую фразу для быстрого определения ключевых особенностей и темы. Например «заснеженный хребет». NVIDIA предлагает пример заснеженного горного хребта. Затем этот хребет можно настроить с помощью набросков, чтобы сделать одну гору выше, добавив пару деревьев или другие объекты переднего плана и облака на небе.

GAUGAN 2 все еще находится на ранней стадии развития и, вероятно, была обучена только на относительно ограниченном наборе данных. Однако, когда она будет полностью готова, эта технология продемонстрирует, как искусственный интеллект может изменить процесс создания контента для фильмов и видеоигр в ближайшие годы. Она позволит создавать уникальные, фотореалистичные пейзажи и объекты с помощью нескольких пользовательских слов.

Достоинства:

сочетает несколько модальностей в одной GAN-системе, что позволяет создавать высококачественные варианты на основе видения художника;

пользователи могут быстро определить ключевые особенности картинки, введя короткую фразу;

технология GAUGAN 2 может изменить создание контента в кино и играх в будущем, создавая уникальные фотореалистичные ландшафты и объекты с использованием нескольких слов пользователя.

Недостатки:

система все еще находится в ранней стадии разработки, и, возможно, была обучена только на ограниченном наборе данных;

не все могут иметь доступ к GAUGAN 2, так как это все еще в разработке.

Какую нейросеть для изображений выбрать?

Выбор зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений. Если вам нужна простота использования и быстрый результат, то можете выбрать Stable Diffusion или NightCafe. Если хотите больше контроля над процессом генерации, то вам может подойти Stable Diffusion XL. В любом случае, перед тем как делать выбор, убедитесь, что вы понимаете ограничения и возможности каждой из нейросетей.

Комментарии

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован.

Комментарий

Имя *

Email *

Сайт

Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.

Оставляя комментарий я подтверждаю, что ознакомлен с условиями пользовательского соглашения

Источник: vyborok.com